估計很多人都會(huì )遇到濟南停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識別成像效率較差的情況，那么哪些因素會(huì )導致濟南停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識別成像效率較差呢?下一步是做個(gè)詳細的分析,晚上停車(chē)環(huán)境,如汽車(chē)的區別光的停車(chē)場(chǎng)和汽車(chē)的光的停車(chē)場(chǎng)。

　　1、環(huán)境差異

　　在多雨多霧天氣下，車(chē)輛的能見(jiàn)度較低，獲取的車(chē)牌圖像質(zhì)量會(huì )嚴重下降。因此，車(chē)牌識別系統須實(shí)現圖像恢復功能，即使用圖像恢復算法再現雨天和霧天的退化圖像。

　　2、夜間駕駛

　　夜晚，在車(chē)燈的作用下，車(chē)牌的圖像可能會(huì )變成黑白。為了解決這一問(wèn)題，通常采用算法控制補光的智能補光技術(shù)。同時(shí)，采用雙寬度動(dòng)態(tài)，使車(chē)牌識別攝像頭可以在同一幅圖片中捕捉到更多明暗部位的細節，更接近人眼所看到的。

　　3、光的正反方向

　　對于前后光，可以通過(guò)局部曝光、強光抑制等智能光控技術(shù)調整相機的曝光參數，實(shí)現良好的自動(dòng)成像控制。

　　4、車(chē)輛進(jìn)出停車(chē)場(chǎng)角度

　　對于車(chē)輛運行形成的大角度，個(gè)別廠(chǎng)家的濟南停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識別系統對這種情況的處理效果并不理想。這個(gè)問(wèn)題在有轉彎和寬闊出入口的停車(chē)場(chǎng)尤為明顯。當然，可以通過(guò)控制車(chē)牌識別攝像頭的高度和角度來(lái)減小大角度的弧度，但這并不能完全解決這個(gè)問(wèn)題，此外，還須添加算法識別。德利達車(chē)牌識別算法增加了對變形字符的識別處理，并對這一問(wèn)題進(jìn)行了特殊處理。結合局部曝光功能，大角度下的車(chē)牌識別效果更好。